Sistem Berbasis Pengetahuan

Kecerdasan buatan adalah salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia.

                Pengertian kecerdasan buatan dipandang dari berbagai sudut :

1. Sudut pandang kecerdasan

                AI akan membuat mesin menjadi ‘cerdas’

2. Sudut pandang penelitian

                Sautu studi bagaiman komputer : sebaik yang dikerjakan manusia

                Domain yang sering dibahas peneliti

• mundone task

1. persepsi (vision + speech)
2. bahasa alami (understanding, generation & translation)
3. pemikiran yang bersifat common server
4. robot control

• formal task

1. permainan/games
2. matematika (geometri, logika, pembuktian)

• export task

1. analisis financial
2. analisis medikal

3. Sudut pandang Bisnis

4. Sudut pandang pemrograman

Untuk melakukan aplikasi kecerdasan ada 2 bagian utama yang sangat dibutuhkan :

• Baris pengetahuan (knowledge base) : fakta-fakta, teori, pemikiran, hubungan antara satu dengan yang lainnya
• Motor inferensi (inferensi engine) : kemampuan penarik kesimpulan berdasarkan pengalaman

Perbedaan kecerdasan buatan dan kecerdasan alami

• Kecerdasan Buatan keuntungannya adalah

1. Kecerdasan Buatan (KB) bersifat permanen
2. KB mudah diduplikasi dan disebarkan
3. KB murah
4. KB bersifat konsisten
5. KB dapat didokumentasi
6. KB dapat mengerjakan pekerjaan lebih cepat
7. KB dapat menegerjakan pekerjaan lebih baik

• Kecerdasan Alami keuntungannya adalah

1. Kreatif
2. Memungkinkan orang untuk menggunakan pengalaman secara langsung sedangkan KB bekerja secara infosimbolik
3. Pemikiran manusia dapat digunakan secara luar

Lingkup KB pada aplikasi komersial :

• Irisan antara psikologi & KB : kognition & psycolinguistic
• Irisan teknik elektro & KB : pengolahan citra, teori kendali, pengenalan pola dan robotika

Lingkup utama dalam KB

1. sistem pakar (expert system) sarana untuk menyimpan pengetahuan para pakar
2. pengolahan bahasa alami (natural language processing) user dapat komunikasi dengan bahasa sehari-hari
3. pengenalan ucapan (speech recognation)
4. robotika & sistem sensor (robotic & sensoring system)
5. computer vision, menginterpretasikan gambar/objek-objek
6. intellegent computer acded instruction (dapat melatih & mengajar)

Sumber : catatan kuliah